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SOLUTIONS

三条产品线,
对应三类真实需求

我们以行业场景与产品模块为核心组织方式:先讲清适合什么客户、解决什么经营问题,再讲怎么交付、如何长期使用。

服务业门店 AI 经营系统场景
01 HOSPITALITY AI

服务业门店 AI 经营系统

首期样板项目推进中 · 按确认范围逐步落地

面向温泉酒店、休闲娱乐、会员制服务门店的垂直 AI SaaS。不是替代门店现有系统,而是在现有收银、会员与业务流程之上,增加 AI 经营能力:把分散在各个系统里的经营数据,变成老板每天真正会看的决策依据。

  • 老板看板 / 经营日报:营业额、订单、到店、会员、充值与业务分类趋势
  • 客户到店识别:核实客户身份并关联当日手牌,形成可靠到店记录
  • CRM 客户档案:统一身份、历史消费、偏好标签与客户价值分层
  • 餐饮分析:菜品销量、金额与经营表现,辅助经营决策
  • 老客唤回 / 离店邀评:在授权与营销规则内辅助运营跟进
  • 小程序服务入口:水疗产品展示、呼叫管家等已确认范围内的客户端功能
线上商城与履约升级场景
02 RETAIL UPGRADE

线上商城与履约升级

需求验证场景推进中 · 先明确边界再交付

面向酒水即时零售与本地履约场景。我们不推翻客户现有商城,而是先评估现有系统架构与业务流程——总后台、省仓、市仓、门店、骑手各端——明确哪些可以复用、哪些需要改造,再按增量方式升级商城、订单、库存与协同流程。

  • 流程与数据边界梳理:多仓、多店、订单状态与异常处理的关键问题优先
  • 商城升级:在不影响现有业务的前提下迭代商城能力
  • 履约协同:门店、仓库、骑手之间的状态流转与协同清晰化
  • 库存与订单治理:库存口径统一、订单全链路可追踪
  • 可扩展 AI 经营分析:以实际数据接入和需求确认为准
Agent 网关与企业 AI 平台示意
03 ENTERPRISE AGENT

Agent 网关与企业 AI 平台

平台能力建设中 · 核心链路已实现并测试

公司长期可复用的技术底座:统一承接模型供应商与企业 AI 需求,把模型能力、企业知识和业务工具接入可管理的 Agent 工作流。平台运营治理能力(日志、用量、成本、限流、告警)按实际完成进度逐步补齐,完成前不宣传为已具备。

  • 多模型统一接入与路由:OpenAI 兼容 API,多供应商统一管理
  • API Key 权限控制:创建、吊销与按权限访问模型和工具
  • MCP 工具调用:业务工具以受控方式接入 Agent
  • 知识库与提示词配置:企业知识检索、Agent 提示词与配置管理

HOW TO START

不确定从哪条线开始?按这个节奏走

大多数客户适合先做一次小范围验证,确认价值后再扩大范围。

先做 AI 场景诊断 / 试点

适合需求明确但还不确定价值的客户。通过业务访谈、系统与数据评估,确定试点范围与验收指标建议,用最小成本验证方向。

再上标准产品实施

适合希望快速启用已标准化模块的客户。产品配置、数据接入、权限配置、培训与上线验收,按标准节奏交付。

复杂场景走企业集成

已有 ERP、商城、会员或数据库的客户,通过接口评估、数据映射与集成开发,把 AI 能力接入现有系统并完成联调。

从一个真实业务问题开始。

告诉我们你所在的行业、现有系统和最想解决的问题,我们先做判断,再给出适合的推进建议。