经营看板
老板看板 / 日报 / 趋势
将门店经营数据按统一业务口径汇总，形成营业额、订单、到店、会员、充值与业务分类的可查看、可追踪、可导出经营视图。
客户经营
识别 / 档案 / 客户价值
客户到店识别、统一客户档案、偏好标签与价值分层，帮助门店把客户数据真正用起来，形成识别、分层、跟进和唤回能力。
业务协同
任务 / 流程 / 通知
围绕前台、管理层、门店和运营角色设计清晰的操作与流转路径，让每个角色知道该做什么、什么时间做。
数据接入
ERP / 收银 / 会员 / 数据库
按授权范围对接客户现有系统与数据，完成数据映射与口径统一，减少重复采集和重复录入。
Agent 基座
模型 / 知识 / 工具 / 发布
通过统一的 Agent 网关平台，把模型能力接入真实业务工具和知识体系，形成可管理的智能体工作流。
权限审计
角色 / 数据 / 日志
保证不同角色在不同场景下的可见范围和操作边界，客户详情、消费充值数据与营销动作均按授权范围开放，支持持续治理。
SERVICE AI SUITE
服务业 AI 经营系统：
标准模块与优先级
先做首期核心模块，流程稳定后再逐步加入进阶能力，确保每一步都建立在可靠数据之上。
| 模块 | 解决什么问题 | 优先级 |
|---|---|---|
| 老板看板 / 日报 | 老板快速了解营业额、订单、到店、会员、充值、业务分类与趋势。 | P1 · 首期核心 |
| 客户到店识别 | 前台核实客户身份并绑定当天手牌，形成可靠到店记录。 | P1 · 首期核心 |
| CRM 客户档案 | 统一客户身份、历史消费、充值、到店记录和偏好标签。 | P1 · 首期核心 |
| 餐饮分析 | 看菜品销量、金额和经营表现，辅助经营决策。 | P1 · 按数据可得性落地 |
| 老客唤回 / 离店邀评 | 在获得授权、满足营销规则后，辅助运营人员开展客户跟进。 | P2 · 流程稳定后 |
| AI 经营建议 | 基于已核验数据提供分析和建议，不自动执行敏感操作。 | P2 · 逐步加入 |
AGENT GATEWAY
Agent 网关：
能力分层与对外口径
我们坚持真实口径：实际完成并测试的能力才对外宣传，规划中的能力明确标注为待开发。
| 能力层 | 当前能力 | 对外口径 |
|---|---|---|
| 模型接入 | 已支持 OpenAI 兼容 API、多供应商统一接入与路由。 | 统一模型接入与 API 发布。 |
| 访问控制 | 已支持 API Key 创建、吊销及权限控制。 | 按权限管理模型与工具访问。 |
| 工具与知识 | 已支持 MCP 工具调用、权限控制、知识库检索和提示词配置。 | 把企业知识和业务工具接入 Agent 工作流。 |
| 平台运营治理 | 日志、调用量、成本、限流、告警和审计报表为后续方向。 | 实际完成并测试后，再宣传为已具备。 |
PRINCIPLES
产品化要求：先立规矩，
再做界面
这些原则决定了我们的产品为什么能长期稳定运行。
统一数据口径
先统一数据口径、角色权限和关键流程，再设计界面。数据不可靠，看板和 AI 建议就毫无价值。
按授权开放
客户详情、消费充值数据和营销动作都严格按授权范围开放，权限边界在方案阶段就确认清楚。
真实口径宣传
不把规划中的功能说成已经上线，不承诺未验证的收益、转化率或效果。